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企业名称 项目类型 项目简介 项目数量 涉及专业与产业方向
2023年7月批次
金现代信息产业股份有限公司 教学内容和课程体系改革 项目简介:金现代人工智能团队于2021年组建,团队成员均为硕士及以上学位。人工智能核心价值在于利用人工智能先进算法挖掘数据价值,提升业务效率、合规性、安全性,降低企业生产经营成本。人工智能目前开展的研究和应用方向包括:大语言模型(LLM)、图像识别(CV)、自然语言处理(NLP)和光学字符识别(OCR)等。产品特点:LLM:主要研究结合业开源、可私有化部署的大语言模型,利用垂直领域的业务数据进行大模型微调,包括ChatGLM、MOSS、RWKV、Aquila、TigerBot、Falcon、Aquila、CPM等大模型。CV:算法团队能够实现目标检测、物体识别、人脸识别、产品缺陷等场景的业务需求。NLP:围绕字词、句子、段落、篇章,研究实体识别、文本分类、情感分析等方向。OCR:能够满足复杂场景下,尤其垂直业务领域陌生字符的文本定位、识别和提取。 5 高校计算机、电子信息、软件工程、信息管理、物联网、云计算、大数据、人工智能等
金现代信息产业股份有限公司 教学内容和课程体系改革 项目简介:知识图谱可视化开发平台可以将信息化过程中采集的海量结构化与非结构化数据进行处理,抽取出复杂的知识网络,实现知识图谱快速构建。平台利用人工智能技术,对知识网络进行快速查询、处理、分析,可以把碎片化、孤岛化的数据联合起来,高效直观的做出决策、解决问题。图形化模块化知识图谱可视化开发平台,为项目落地节省50%以上的时间和代码量;涵盖了构建知识图谱全生命周期,包含全周期各技术点。知识图谱可视化开发平台将知识图谱技术算法与业务场景紧密结合,研究适用于电力、石油化工、建筑等行业的图谱应用和解决方案,并结合自然语言处理技术的应用,对各领域的专业知识文本信息进行处理,为知识图谱的数据来源提供更智能的收集。自平台建设完成以来,已完成四个以上知识图谱项目落地,如电力设备知识库的设备百科知识,电力安监安全知识规章制度查询,电力技改大修项目智能评审等,获得较好的社会效益和经济效益。产品功能:本产品的功能包括本体构建、知识抽取、知识浏览、知识计算、智能检索、智能问答、智能推荐等,平台还可以提供基于自然语言处理、知识图谱图应用及计算能力的接口调用服务,包括图谱检索接口、实体/关系识别接口、图谱分析接口等。应用领域:知识图谱可视化开发平台既可以作为一款产品面向客户,也可以作为工具,为公司其他产品赋能,知识图谱是普适基础技术,可应用在金融、公安、能源、电商等各行各业。金现代公司知识图谱可视化开发平台内置电力行业算法,如拓扑分析等,适应电力特点优化存储、分析两个引擎,并规划有文本标注、数据迁移等高级功能,涵盖了丰富的图数据库分析算法,用于知识推理等功能,实现设备的家族性缺陷分析,故障的聚类分析等。公司以平台为支撑,开展面向能源领域的生态建设,如电力能源、轨道交通、石油化工、生物医药等多种专业领域的本体,形成了以命名实体识别模型库和面向业务场景的算法库为支撑的知识图谱应用服务体系。 5 高校计算机、电子信息、软件工程、信息管理、物联网、云计算、大数据、人工智能等
金现代信息产业股份有限公司 教学内容和课程体系改革 轻骑兵低代码开发平台(Hussar-LCDP)是一款金现代建设了十余年的开发平台产品,使用该产品可无需编码或少量编码,通过拖拉拽和简单配置的方式就可快速生成软件系统。该平台具有可视化低代码开发、开发组件丰富、高安全性等特性,积极响应国家信创战略,全面适配国产化环境。采用平台可大大提升软件系统开发速度和质量,帮助企业快速响应市场需求,从而为企业带来更多的商业机会;同时,降低软件开发的技术门槛,降低对软件开发人员的要求和开发成本,从而为社会带来更多的创新和竞争力。轻骑兵低代码开发平台涉及计算机科学、软件工程、人工智能等多个领域,开创“低代码” “无代码”的软件开发新模式,为软件工程和人工智能等领域提供新的思路和方法,且全面适配于国产化的生态环境。在“低代码” “无代码”的软件开发模式下,应用企业在软件开发过程也可以享受云计算的各种优势,有效地解决企业的快速开发问题,提升低代码技术在国内软件行业的影响力,为企业开展数字化转型提供方法路径。面向能源、交通、工业、证券等行业的业务场景,形成适配行业典型应用的元件库、模板库、算法库和模型库,并具有横向行业的推广性,以支持行业应用的快速构建和敏捷迭代。并在以下三个方面取得了一定的应用成效:1. 提升应用构建速度:基于低代码统一技术底座,实现开发效率提升6倍;2. 打造敏捷开发能力:匹配差异化需求进行高效开发,最大限度满足业务需求;3. 构建数字生态能力:实现异构系统之间的集成,为深度的数字化实践打下基础。 5 本科高校计算机、电子信息、软件工程、信息管理、物联网、云计算、大数据、人工智能等
金现代信息产业股份有限公司 师资培训 项目简介:金现代人工智能团队于2021年组建,团队成员均为硕士及以上学位。人工智能核心价值在于利用人工智能先进算法挖掘数据价值,提升业务效率、合规性、安全性,降低企业生产经营成本。人工智能目前开展的研究和应用方向包括:大语言模型(LLM)、图像识别(CV)、自然语言处理(NLP)和光学字符识别(OCR)等。产品特点:LLM:主要研究结合业开源、可私有化部署的大语言模型,利用垂直领域的业务数据进行大模型微调,包括ChatGLM、MOSS、RWKV、Aquila、TigerBot、Falcon、Aquila、CPM等大模型。CV:算法团队能够实现目标检测、物体识别、人脸识别、产品缺陷等场景的业务需求。NLP:围绕字词、句子、段落、篇章,研究实体识别、文本分类、情感分析等方向。OCR:能够满足复杂场景下,尤其垂直业务领域陌生字符的文本定位、识别和提取。 5 高校计算机、电子信息、软件工程、信息管理、物联网、云计算、大数据、人工智能等
金现代信息产业股份有限公司 师资培训 轻骑兵低代码开发平台(Hussar-LCDP)是一款金现代建设了十余年的开发平台产品,使用该产品可无需编码或少量编码,通过拖拉拽和简单配置的方式就可快速生成软件系统。该平台具有可视化低代码开发、开发组件丰富、高安全性等特性,积极响应国家信创战略,全面适配国产化环境。采用平台可大大提升软件系统开发速度和质量,帮助企业快速响应市场需求,从而为企业带来更多的商业机会;同时,降低软件开发的技术门槛,降低对软件开发人员的要求和开发成本,从而为社会带来更多的创新和竞争力。轻骑兵低代码开发平台涉及计算机科学、软件工程、人工智能等多个领域,开创“低代码” “无代码”的软件开发新模式,为软件工程和人工智能等领域提供新的思路和方法,且全面适配于国产化的生态环境。在“低代码” “无代码”的软件开发模式下,应用企业在软件开发过程也可以享受云计算的各种优势,有效地解决企业的快速开发问题,提升低代码技术在国内软件行业的影响力,为企业开展数字化转型提供方法路径。面向能源、交通、工业、证券等行业的业务场景,形成适配行业典型应用的元件库、模板库、算法库和模型库,并具有横向行业的推广性,以支持行业应用的快速构建和敏捷迭代。并在以下三个方面取得了一定的应用成效:1. 提升应用构建速度:基于低代码统一技术底座,实现开发效率提升6倍;2. 打造敏捷开发能力:匹配差异化需求进行高效开发,最大限度满足业务需求;3. 构建数字生态能力:实现异构系统之间的集成,为深度的数字化实践打下基础。 5 高校计算机、电子信息、软件工程、信息管理、物联网、云计算、大数据、人工智能等