| 项目类型 |
项目简介 |
项目数量 |
涉及专业与产业方向 |
2023年7月批次 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向金融科技、金融学、金融工程等经济金融类等专业，设立示范课程项目5项。拟支持的方向包括大数据风控、金融大数据挖掘、机器学习算法在金融中的应用、供应链金融等示范课程，每项现金支持不少于5万元人民币，软件支持不少于15万元人民币。 |
5 |
金融科技、金融工程等专业或专业方向 |
| 师资培训 |
拟设立8个项目。围绕当前的产业技术热点，协助提升一线教师的技术和课程建设水平，将针对“大数据管理与应用”“金融科技”“数字经济”等方向与高校合作举办师资培训与课程建设研讨班。为教师提供培训支持的同时，校企双方也共同研讨开发行业新标准。师资培训项目每项现金支持不少于2万元人民币。 |
8 |
数字经济、金融科技、大数据管理与应用等专业或专业方向 |
| 实践条件和实践基地建设 |
拟设立10个项目。企业提供软件和平台，支持高校建设金融科技、数字金融实验室、量化投资实验室、金融风控实验室、数字经济实验室、大数据管理与应用实验室、商务数据分析、商务大数据实验室等经济与管理学科实验室、实践基地、实践教学资源等，服务于高校的教学、实验实训与科研，可接收学生实习实训，提高实践教学质量。现金支持0.5万元，实践条件和实践基地建设项目软件支持价值总额不少于30万元/项。 |
10 |
数字经济、金融科技、大数据管理与应用等专业或专业方向 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向大数据管理与应用、应用统计学等专业，设立示范课程项目3项。拟支持的方向包括：数据采集与爬虫、大数据分析与算法、机器学习、大数据用户画像与精准营销、大数据处理与可视化等示范课程，每项现金支持不少于5万元人民币。 |
3 |
大数据管理与应用、信息管理等专业或专业方向 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向数字经济等经济类专业，设立示范课程项目8项。拟支持的方向包括：商务数据挖掘与分析、Python大数据分析、数字营销与运营、财务大数据分析、机器学习等示范课程。每项现金支持不少于5万元人民币，软件支持不少于15万元人民币。 |
8 |
数字经济等专业或专业方向 |
2022年4月批次 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向大数据管理与应用、数字经济、统计学等等专业，设立示范课程项目3项。拟支持的方向包括：数据挖掘、大数据分析、精准营销、数字经济等方向的相关课程。示范课程需完成的任务包含：课程大纲、教师授课教案、PPT课件、典型教学案例、习题、课程实验等，建设周期为2年。 |
3 |
数字经济、大数据管理与应用等专业或专业方向 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向金融科技、金融学、金融工程等经济金融类等专业，设立示范课程项目4项。拟支持的方向包括银行科技、监管科技、大数据风控、投资银行、区块链金融、供应链金融等示范课程。示范课程需完成的任务包含：课程大纲、教师授课教案、PPT课件、典型教学案例、习题、课程实验等，建设周期为2年。 |
4 |
金融科技、金融工程等经济金融类专业或专业方向 |
| 实践条件和实践基地建设 |
拟设立10个项目。企业提供软件和平台，支持高校建设金融科技、大数据管理与应用、量化投资实验室、金融风控实验室、数字经济等经济金融相关实验室、实践基地等，可接收学生实习实训，提高实践教学质量。实践条件和实践基地建设项目软件支持价值总额不少于50万元/项。建设周期为1年。 |
10 |
金融科技、数字经济、大数据管理与应用等专业或专业方向 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向金融科技、大数据管理与应用、金融学、金融工程等经济金融类等专业，设立教改项目3项。支持教学方式方法创新与改革，分享教学改革经验和实践做法。教改项目任务包含:参与项目的数字资源、教改方案、软件开发设计等若有源代码，请给出源代码文件或双方共同研究成果转化报告。建设周期3年。 |
3 |
金融科技、数字经济、大数据管理与应用等专业或专业方向 |
2021年6月批次 |
| 教学内容和课程体系改革 |
请参见项目指南 |
10 |
金融科技、大数据管理与应用等经济金融类专业 |
| 实践条件和实践基地建设 |
拟设立10个项目。企业提供软件和平台，支持高校建设金融科技、大数据分析与应用和经济金融相关实验室、实践基地、实践教学资源等，可接收学生实习实训，提高实践教学质量。实践条件和实践基地建设项目软件支持价值总额不少于50万元/项。 |
10 |
金融科技、大数据管理与应用等经济金融类专业 |